Eğitimlerimiz

Hedef Kitle

Büyük şirketler ve ölçeklenen teknoloji firmaları; teslimat organizasyonunu AI perspektifiyle değerlendirmek isteyen yönetim ekipleri.

Eğitimin Amacı

İki haftalık kısa bir analizle proje ve ürün teslimat süreçlerinin sağlık taramasını yapmak, AI fırsatlarını ve teslimat risklerini görünür kılarak yönetime uygulanabilir bir yol haritası sunmak.

Kazanımlar

• Teslimat süreçlerinin mevcut durum fotoğrafı
• Önceliklendirilmiş AI kullanım fırsatları listesi
• Değerlendirilmiş delivery risk haritası
• Yönetim için uygulanabilir yol haritası

İçerik

• Proje ve ürün teslimat süreçlerinin incelenmesi
• AI kullanım fırsatlarının belirlenmesi
• Delivery risklerinin değerlendirilmesi
• Yönetim için yol haritası hazırlanması

Hedef Kitle

Üst düzey yöneticiler, PMO liderleri, program ve proje yöneticileri.

Eğitimin Amacı

Yönetim ekibine, proje yönetiminde yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılacağına dair pratik bir çerçeve ve ortak bir dil kazandırmak.

Kazanımlar

• Proje yönetiminde AI kullanım alanlarını tanımlayabilme
• Risk ve gecikme tahmininde AI yaklaşımlarını değerlendirebilme
• Yönetim raporlamasında otomasyon fırsatlarını belirleyebilme
• İnsan–AI görev paylaşımı ve yönetişim ilkelerini kurgulayabilme
• Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI kullanım senaryolarını değerlendirebilme

İçerik

• Proje yönetiminde AI kullanımı: mevcut durum ve fırsatlar
• Risk ve gecikme tahmini
• Yönetim raporlarının otomasyonu
• İnsan–AI görev paylaşımı
• AI yönetişimi
• Teorik ve uygulamalı araç kullanımı: Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI

Hedef Kitle

Startup kurucuları, CTO'lar, ürün liderleri ve yatırım turuna hazırlanan girişim ekipleri.

Eğitimin Amacı

Startup'ın ürün geliştirme ve teslimat operasyonunu hızla olgunlaştırarak ölçeklenmeye ve yatırım öncesi sürece operasyonel olarak hazır hale getirmek.

Kazanımlar

• Netleştirilmiş yol haritası ve önceliklendirme yaklaşımı
• Çalışan bir OKR/KPI yapısı
• Sadeleştirilmiş ürün geliştirme süreçleri
• Yatırımcıya sunulabilir operasyonel olgunluk

İçerik

• Yol haritası (roadmap) ve önceliklendirme
• OKR/KPI yapısının kurulması
• Ürün geliştirme süreçlerinin tasarımı
• Jira yapılandırması ve delivery governance
• Yatırım öncesi operasyonel hazırlık

Hedef Kitle

Yapay zeka ürünleri geliştiren yazılım ekipleri, veri ve ML profesyonelleri, ürün yöneticileri ve AI proje liderleri.

Eğitimin Amacı

Büyük dil modellerini Retrieval-Augmented Generation mimarileriyle birleştirerek güvenilir, izlenebilir ve değerlendirilebilir AI çözümleri tasarlama yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• LLM kullanım senaryosunu ve RAG gereksinimini doğru çerçeveleyebilme
• Belge alımı, parçalama, embedding ve vektör arama akışını tasarlayabilme
• Yanıt kalitesi, halüsinasyon ve kaynak gösterimini ölçebilme
• Güvenlik, gizlilik ve insan denetimi kontrollerini kurgulayabilme

İçerik

• Transformer ve LLM temelleri
• RAG mimarisi: veri alımı, parçalama, embedding ve retrieval
• Hybrid search, reranking ve bağlam penceresi tasarımı
• Prompt şablonları, tool use ve çıktı yapılandırma
• RAG değerlendirme: doğruluk, faithfulness, relevance ve latency
• Halüsinasyon azaltma, kaynak gösterimi ve güvenlik
• Üretime alma, gözlemlenebilirlik ve maliyet optimizasyonu

Hedef Kitle

Uzman adayları, kariyer değiştirenler ve çevik yaklaşıma yeni başlayan profesyoneller.

Eğitimin Amacı

Çevik düşünce yapısını ve temel çerçeveleri kavratarak katılımcının bir çevik takımda etkin rol alabilmesini sağlamak.

Kazanımlar

• Çevik terminolojiye hakimiyet
• Scrum/Kanban takımında etkin rol alabilme
• Backlog ve kullanıcı hikayesi kavramlarını uygulayabilme

İçerik

• Çevik Manifesto ve 12 İlke
• Waterfall–Agile karşılaştırması
• Scrum çerçevesi: roller, etkinlikler, eserler
• Kanban temelleri ve akış yönetimi
• Kullanıcı hikayeleri ve backlog kavramı
• Çevik takım dinamikleri

Hedef Kitle

1–3 yıl deneyimli, sahada aktif çalışan profesyoneller; Scrum Master, ürün sahibi ve takım üyeleri.

Eğitimin Amacı

Gerçek vaka çalışmaları ve atölyelerle takım seviyesinde çevik pratikleri derinleştirmek ve veri temelli iyileştirme alışkanlığı kazandırmak.

Kazanımlar

• Takım seviyesinde çevik pratikleri bağımsız yürütebilme
• Akış metrikleriyle veri temelli iyileştirme yapabilme
• Etkili sprint planlama ve rafinasyon yönetimi

İçerik

• Sprint planlama ve tahminleme teknikleri
• Backlog rafinasyonu ve önceliklendirme (WSJF, MoSCoW)
• Akış metrikleri: lead time, cycle time, throughput
• Retrospektif teknikleri ve sürekli iyileştirme
• Değer akışı haritalama atölyesi
• Gerçek vaka simülasyonları

Hedef Kitle

3+ yıl deneyimli çevik koçlar, dönüşüm danışmanları, yöneticiler ve dönüşüm liderleri.

Eğitimin Amacı

Kurum genelinde çevik dönüşümü tasarlama, ölçeklendirme ve sürdürülebilir biçimde yönetme yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• Kurum genelinde çevik dönüşümü tasarlayabilme
• Ölçeklendirme çerçevelerini karşılaştırıp doğru modeli seçebilme
• Dönüşüm yol haritası ve yönetişim yapısı kurabilme

İçerik

• Çevik olgunluk ve organizasyonel değerlendirme yöntemleri
• Çevik işletim modeli tasarımı
• Ürün ve portföy yönetimi
• Ölçeklendirme çerçeveleri karşılaştırması (SAFe, LeSS, Spotify)
• Dönüşüm yol haritası oluşturma
• Sürdürülebilir operasyon modeli ve yönetişim

Hedef Kitle

AI'a yeni başlayan tüm profesyoneller; iş birimleri, yöneticiler ve uzman adayları.

Eğitimin Amacı

Yapay zeka kavramlarını iş değeri perspektifiyle kavratmak ve AI fırsatlarını tanımlayabilen ortak bir dil oluşturmak.

Kazanımlar

• AI fırsatlarını tanımlayabilme
• İş birimi ile teknik ekip arasında ortak dil kurabilme
• AI projelerindeki riskleri erken fark edebilme

İçerik

• AI, makine öğrenmesi ve üretken AI kavramları
• AI kullanım senaryosu ve fırsat değerlendirmesi
• Veri kalitesinin AI başarısındaki rolü
• Sektörel AI uygulama örnekleri
• AI projelerinde yaygın başarısızlık nedenleri

Hedef Kitle

Proje yöneticileri, iş analistleri, ürün sahipleri ve teknoloji liderleri.

Eğitimin Amacı

AI girişimlerini fikirden pilota ve ölçeklendirmeye kadar iş değeri odağıyla yönetme yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• Bir AI girişimini uçtan uca yönetebilme
• PoC ve pilot süreçlerini planlayabilme
• Maliyet-fayda ve ROI takibi yapabilme
• Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI kullanım senaryolarını değerlendirebilme

İçerik

• AI proje yaşam döngüsü ve klasik projelerden farkları
• Kavram kanıtlama (PoC) ve pilot planlama
• Yol haritası geliştirme ve önceliklendirme
• İnsan–AI iş akışı tasarımı
• Maliyet, fayda ve ROI takibi
• Organizasyonel benimseme ve değişim yönetimi
• Teorik ve uygulamalı araç kullanımı: Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI

Hedef Kitle

Yazılım geliştiriciler, test uzmanları ve AI araçlarına yeni başlayan teknik ekipler.

Eğitimin Amacı

AI kod asistanlarını günlük geliştirme akışında bilinçli, verimli ve güvenli kullanma temelini kazandırmak.

Kazanımlar

• AI araçlarını günlük geliştirme akışında etkin kullanabilme
• Etkili prompt yazabilme
• AI üretimi kodun sınırlarını ve risklerini değerlendirebilme

İçerik

• SDLC aşamalarına genel bakış
• AI kod asistanları ekosistemi
• Prompt mühendisliği temelleri
• AI destekli kod üretiminin fırsat ve sınırları
• Güvenli kullanım ilkeleri

Hedef Kitle

Yazılım geliştiriciler, test uzmanları, DevOps mühendisleri ve çözüm mimarları.

Eğitimin Amacı

Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasına AI'ı entegre ederek teslimat hızını ve kalitesini ölçülebilir biçimde artırmak.

Kazanımlar

• SDLC'nin her aşamasına AI entegre edebilme
• Test otomasyonu ve AI destekli kod incelemesi kurabilme
• Kalite metrikleriyle teslimatı ölçebilme
• Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI kullanım senaryolarını değerlendirebilme

İçerik

• SDLC olgunluk değerlendirmesi
• AI destekli gereksinim ve backlog yönetimi
• Kullanıcı hikayesi ve kabul kriteri üretimi
• AI destekli geliştirme ve kod incelemesi
• Test senaryosu üretimi ve test otomasyonu
• DevSecOps ve CI/CD entegrasyonu
• Sürüm yönetimi ve kalite metrikleri
• Teorik ve uygulamalı araç kullanımı: Cursor, GitHub Copilot ve Jira AI

Hedef Kitle

Hedef yönetimiyle tanışan tüm profesyoneller; takım liderleri ve uzman adayları.

Eğitimin Amacı

Çıktı yerine sonuç odaklı düşünmeyi ve etkili OKR yazmayı öğretmek.

Kazanımlar

• Etkili OKR yazabilme
• Sonuç (outcome) odaklı düşünebilme
• Takım ve kurum hedeflerini hizalayabilme

İçerik

• OKR kavramı ve KPI ile farkları
• Hedef–anahtar sonuç yazma atölyesi
• Değer tabanlı ölçümleme yaklaşımı
• Takım ve kurum hedeflerinin hizalanması

Hedef Kitle

Liderler, yöneticiler, takım liderleri ve çevik koçlar.

Eğitimin Amacı

Takımların özyönetim kapasitesini geliştiren koçluk duruşunu ve çevik liderlik zihniyetini kazandırmak.

Kazanımlar

• Takımların özyönetim kapasitesini geliştirebilme
• Koçluk duruşu kazanabilme
• Psikolojik güvenlik ve geri bildirim kültürü kurabilme

İçerik

• Çevik liderlik zihniyeti ve hizmetkar liderlik
• Koçluk ve mentorluk teknikleri
• Takım olgunluk modelleri
• Geri bildirim kültürü ve psikolojik güvenlik
• Çatışma yönetimi
• İnsan–AI işbirliği çağında takım motivasyonu

Hedef Kitle

Dönüşüm liderleri, üst düzey yöneticiler, çevik koçlar ve dönüşüm danışmanları.

Eğitimin Amacı

Kurumsal dönüşüm programını uçtan uca tasarlama ve liderlik etme yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• Dönüşüm programını uçtan uca tasarlayabilme
• Değişim yönetimi modellerini uygulayabilme
• Üst yönetim sponsorluğu ve paydaş yönetimi yürütebilme

İçerik

• Dönüşüm stratejisi ve vizyon iletişimi
• Sürekli iyileştirme ve dönüşüm yol haritaları
• Değişim yönetimi modelleri (Kotter, ADKAR)
• Dönüşüm metrikleri ve yönetişim
• Üst yönetim sponsorluğu ve paydaş yönetimi

Hedef Kitle

İş analistleri ve iş analisti adayları, ürün sahipleri, süreç uzmanları ve gereksinim yönetiminde rol alan profesyoneller.

Eğitimin Amacı

BABOK v3 çerçevesine dayalı olarak gereksinim toplama, analiz, modelleme ve doğrulama süreçlerinde uçtan uca iş analizi yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• Gereksinim çıkarma (elicitation) tekniklerini etkin uygulayabilme
• Paydaş analizi ve iletişim planı yürütebilme
• Süreç ve veri modelleme yapabilme
• Kullanıcı hikayesi ve kabul kriteri yazabilme

İçerik

• İş analizinin temelleri ve BABOK bilgi alanları
• Paydaş analizi ve iletişim planlama
• Gereksinim çıkarma teknikleri: mülakat, atölye, gözlem, doküman analizi
• Süreç modelleme (BPMN) ve veri modelleme
• Gereksinim türleri ve önceliklendirme (MoSCoW)
• Kullanıcı hikayeleri ve kabul kriterleri
• Çözüm değerlendirme ve AI destekli analiz araçları

Hedef Kitle

Test uzmanları, QA mühendisleri, geliştiriciler ve kalite süreçlerinde rol alan iş analistleri.

Eğitimin Amacı

Senaryo bazlı testlerin gözden kaçırdığı gizli hata ve olguları, keşif testi ve deneyim bazlı tekniklerle sistematik olarak ortaya çıkarma yetkinliği kazandırmak.

Kazanımlar

• Charter tabanlı keşif testi oturumları tasarlayıp yürütebilme
• Sınır değer analizi ve hata tahminleme stratejilerini uygulayabilme
• Bulgular üzerinde kök neden analizi yapabilme
• AI destekli test senaryosu üretimini kullanabilme

İçerik

• Deneyim bazlı test teknikleri (ISTQB yaklaşımı)
• Keşif testi: charter, timebox ve oturum yönetimi
• Sınır değer analizi ve eşdeğer bölümleme
• Hata tahminleme ve hata kümeleri (defect clustering)
• Persona ve senaryo bazlı test tasarımı
• Eşli ve mob test pratikleri
• Bulgu raporlama ve kök neden analizi
• AI destekli test tasarımı ve otomasyon fırsatları

Hedef Kitle

Ürün yöneticisi ve ürün sahibi adayları, proje yöneticileri, girişimciler ve ürün ekipleriyle çalışan profesyoneller.

Eğitimin Amacı

Keşiften teslimata modern ürün yönetimi pratiğini; vizyon, strateji, yol haritası, önceliklendirme ve metrik yetkinlikleriyle birlikte kazandırmak.

Kazanımlar

• Ürün vizyonu ve stratejisi kurgulayabilme
• Product discovery süreçlerini yürütebilme
• Yol haritası oluşturma ve önceliklendirme yapabilme
• Ürün metrikleri ve OKR tanımlayabilme

İçerik

• Ürün yönetiminin temelleri ve PM zihniyeti
• Kullanıcı araştırması, persona ve müşteri yolculuğu haritalama
• Product discovery: fırsat-çözüm ağacı ve dual-track agile
• Vizyon–strateji–yol haritası hattı
• Önceliklendirme çerçeveleri (RICE, MoSCoW, Kano)
• MVP tasarımı ve hipotez doğrulama
• Ürün metrikleri ve OKR
• Paydaş yönetimi ve AI araçlarıyla ürün yönetimi

Hedef Kitle

Dönüşüm liderleri, yöneticiler, takım liderleri, çevik koçlar ve AI dönüşüm programı sahipleri.

Eğitimin Amacı

Belirsizlik, direnç ve teknoloji kaynaklı rol değişimleri içinde yön duygusu oluşturan; psikolojik güvenliği, öğrenmeyi ve ortak sorumluluğu güçlendiren liderlik pratiği geliştirmek.

Kazanımlar

• Teknik sorunlarla uyarlanabilir zorlukları birbirinden ayırabilme
• Dönüşüm vizyonunu anlamlı ve davranışa dönük biçimde aktarabilme
• Psikolojik güvenlik ve geri bildirim ortamını güçlendirebilme
• Değişim paydaşlarını hizalayıp deneylerle ilerleyebilme

İçerik

• Uyarlanabilir liderlik ve karmaşık değişim
• Dönüşüm liderliği: vizyon, anlam ve koalisyon kurma
• Psikolojik güvenlik, öğrenen ekipler ve konuşma kalitesi
• Koçluk, geri bildirim ve zor konuşmalar
• AI dönüşümünde etik kararlar ve insan–AI işbirliği
• Paydaş haritalama, dirençle çalışma ve değişim deneyleri
• Liderlik davranışları için 30-60-90 günlük uygulama planı